• Cuando hablamos de bases de datos, en nuestras conversaciones nos referimos a datos relacionales. Esto no fue siempre así, antes que el modelo relacional fuese desarrollado, existió otro modelo de datos. Ahora, el caso para considerar las alternativas ha llegado a ser cada vez más fuerte, con las nuevas generaciones de leguajes de desarrollo orientados a objetos se abre una gama de oportunidades a las aplicaciones, y a su vez a las base de datos con la aparición de las bases de datos nativas, orientadas a guardar estos objetos creados por las aplicaciones.PRIMERA GENERACION: Modelo Jerárquicos y Red La aparición de los sistemas informáticos en los años 60 condujo al desarrollo de modelos de datos jerárquicos y modelos de los datos de la red, que se refieren generalmente como los modelos de primera generación de los datos. SEGUNDA GENERACION DE BASES DE DATOS.: MODELO RELACIONAL El modelo relacional, sin duda, ha sido el más utilizado y con éxito mayor comercial hasta la fecha de modelado de datos. Sus características son muy diferentes de los modelos anteriores. Para empezar, los datos de las entidades están representados por estructuras simples en forma de cuadro, conocido como relaciones. Entidad relaciones y la integridad de los datos se definen mediante claves primarias y claves foráneas.TERCERA GENERACION: Modelo Post-Relacional (Yo lo llamo objetos) La tercera generación de modelos, se propuso por primera vez en el decenio de 1980, son una respuesta a los problemas que suelen surgir cuando se casa o unen con un sistema orientado a objetos a una base de datos relacional.
• Existen muchos modelos de bases de datos y no solo los que solemos mencionar cotidianamente.
• http://labloguera.net/blogs/elperucho/archive/2007/10/31/generaciones-de-bases-de-datos-un-poco-de-historia.aspx

Diseño fisico de la base de datos

• El objetivo de esta etapa es producir una descripción de la implementación de la base de datos en memoria secundaria. Esta descripción incluye las estructuras de almacenamiento y los métodos de acceso que se utilizarán para conseguir un acceso eficiente a los datos.
  El diseño físico se divide de cuatro fases, cada una de ellas compuesta por una serie de pasos:Traducir el esquema lógico global para el SGBD específico. Diseñar las relaciones base para el SGBD específico. Diseñar las reglas de negocio para el SGBD específico. Diseñar la representación física. Analizar las transacciones. Escoger las organizaciones de ficheros. Escoger los índices secundarios. Considerar la introducción de redundancias controladas. Estimar la necesidad de espacio en disco. Diseñar los mecanismos de seguridad. Diseñar las vistas de los usuarios. Diseñar las reglas de acceso. Monitorizar y afinar el sistema. Traducir el esquema lógico global
  La primera fase del diseño lógico consiste en traducir el esquema lógico global en un esquema que se pueda implementar en el SGBD escogido. Para ello, es necesario conocer toda la funcionalidad que éste ofrece. Por ejemplo, el diseñador deberá saber:Si el sistema soporta la definición de claves primarias, claves ajenas y claves alternativas. Si el sistema soporta la definición de datos requeridos (es decir, si se pueden definir atributos como no nulos). Si el sistema soporta la definición de dominios. Si el sistema soporta la definición de reglas de negocio. Cómo se crean las relaciones base.
• http://www.mailxmail.com/curso-diseno-base-datos-relacionales/diseno-fisico-bases-datos
• Uno de los objetivos principales del diseño físico es almacenar los datos de modo eficiente

• 
  Es innegable que la gestión y la explotación subsiguiente de los registros que contienen datos, y, como consecuencia, información, depende de las herramientas existentes en el campo de la gestión de la información, por una parte, y del cuerpo teórico de la ciencia de la información, por otra. La explotación satisfactoria de esta información, de la misma forma, demanda experiencia en dos áreas de conocimiento: en las técnicas de recuperación de información y en el estudio de las necesidades de los usuarios.
  
• Depende la forma de la informacion transformaremos al modelo de datos
  
• http://tramullas.com/documatica/2-8.html
  

Eleccion de un sistema de gestores de base de datos

• Un sistema de gestión de bases de datos constituye el núcleo de la base de datos, contiene todas las rutinas necesarias para la gestión de los datos. Muchos sistemas utilizan como lenguaje del sistema el lenguaje SQL (Structured Query Language)Siendo una base de datos como un sistema de captación y mantenimiento de registros de forma computerizada, en este sistema se van a poder realizar las operaciones de inserción, borrado y modificación de un dato y modificaciones, borrados e inserciones de información de la estructura de la base de datos.Y existen muchas "maneras" de manejar informáticamente esas bases de datos: con Access, Oracle, SQL, PostgreSQL o MySql .. entre otros. Cada sistema tiene unas características, unas ventajas y unos inconvenientes, la elección de uno u otro sistema para gestionar nuestra base de datos vendrá definida por nuestras necesidades.
• Depende de las necesidades de cada uno se decidira por cierto sistema de gestion.
• http://www.wikilearning.com/tutorial/introduccion_a_las_bases_de_datos-tipos_de_gestores_de_bases_de_datos/10147-2

diseño conceptual de la base de datos

• El primer paso en el diseño de una base de datos es la producción del esquema conceptual. Normalmente, se construyen varios esquemas conceptuales, cada uno para representar las distintas visiones que los usuarios tienen de la información. Cada una de estas visiones suelen corresponder a las diferentes áreas funcionales de la empresa como, por ejemplo, producción, ventas, recursos humanos, etc.
  Estas visiones de la información, denominadas vistas, se pueden identificar de varias formas. Una opción consiste en examinar los diagramas de flujo de datos, que se pueden haber producido previamente, para identificar cada una de las áreas funcionales. La otra opción consiste en entrevistar a los usuarios, examinar los procedimientos, los informes y los formularios, y también observar el funcionamiento de la empresa.
  A los esquemas conceptuales correspondientes a cada vista de usuario se les denomina esquemas conceptuales locales. Cada uno de estos esquemas se compone de entidades, relaciones, atributos, dominios de atributos e identificadores. El esquema conceptual también tendrá una documentación, que se irá produciendo durante su desarrollo.
• Se deben construir varios esqemas conceptuales para presentar las diversas visiones.
• http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node84.html

recoleccion y analisis de la informacion

• La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observación, el diagrama de flujo y el diccionario de datos.
  Todas estos instrumentos se aplicará en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos, con las técnicas ya antes nombradas.
• Son tecnicas o herramientas para buscar informacion.
• http://www.monografias.com/trabajos12/recoldat/recoldat.shtml

Ciclo de vida del sistema de aplicacion de base de datos

• Las etapas del ciclo de vida de una aplicación de bases de datos son las siguientes:
  Planificación del proyecto.
  Definición del sistema.
  Recolección y análisis de los requisitos.
  Diseño de la base de datos.
  Selección del SGBD.
  Diseño de la aplicación.
  Prototipado.
  Implementación.
  Conversión y carga de datos.
  Prueba.
  Mantenimiento. Estas etapas no son estrictamente secuenciales. De hecho hay que repetir algunas de las etapas varias veces, haciendo lo que se conocen como ciclos de realimentación. Por ejemplo, los problemas que se encuentran en la etapa del diseño de la base de datos pueden requerir una recolección de requisitos adicional y su posterior análisis.
• El ciclo de vida del sistema de base de datos son las etapas por las que esta pasa para ser realizada.
• http://www3.uji.es/~mmarques/f47/apun/node67.html